Безопасность и архитектура AI
Данные — то, что нужно защитить прежде, чем автоматизировать. Аудит AI-рисков и проектирование защиты, проверка соблюдения российских законов.
Чем рискует компания без контролируемого ИИ
Если у вас системно не внедрён ИИ — сотрудники вашей компании, скорее всего, им всё равно пользуются, только вы это не контролируете. Из-за этого у компании следующие проблемы:
Риск нарушения 152-ФЗ
Использование ИИ-моделей из недружественных стран с трансграничной передачей персональных данных.
Риск утечки данных
Сервисы-агрегаторы ИИ могут логировать передаваемые данные.
Низкая эффективность
Нет системного подхода, обмена знаниями и обмена инструментами внутри компании.
Риск взлома
Запуск сторонних ИИ-агентов без соблюдения правил ИБ может привести к выполнению вредоносного кода на компьютере сотрудника.
Проектируем защиту с самого начала
- Security by design — закладываем с самого начала, а не патчим поверх готового
- Аудит AI-инфраструктуры: shadow AI, незащищённые интеграции, утечки через публичные LLM
- Проектирование защиты: on-premise контур, контроль доступа к данным, изоляция данных для моделей
- Комплаенс: маппинг 152-ФЗ на AI-обработку данных, доказательная база для регулятора
- Локальные политики — проверка контента, контроль утечек, контроль промптов на уязвимости
Безопасная инфраструктура для LLM
- Локальная LLM — на своём или арендованном сервере
- Корпоративный контур доступа к LLM — через мессенджер, через CRM
- Централизованная база знаний — векторная база знаний, доступная через диалоговый чат-бот
Свой сервер — оборудование от 3 млн руб.
Аренда сервера в РФ — от 150 тыс. руб./мес
Аренда облака Сбера, Яндекса — для пилотных запусков
Начните с аудита AI-рисков
Проведём аудит и покажем, где данные компании уже утекают через неконтролируемый ИИ
Начать диагностику +7 495 960-90-71